利用機器學習根據質譜資料建立細菌株快速藥敏預測與自動化分析平台;An Automatic Analysis Platform for Rapid Antibiotics Susceptibility Prediction to Bacteria Based on Mass Spectra Data Using a Machine Learning Approach

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題名:	利用機器學習根據質譜資料建立細菌株快速藥敏預測與自動化分析平台;An Automatic Analysis Platform for Rapid Antibiotics Susceptibility Prediction to Bacteria Based on Mass Spectra Data Using a Machine Learning Approach
作者:	洪炯宗;盧章智
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	藥敏檢驗;基質輔助激光解吸電離-飛行時間質譜;機器學習;多重抗藥性;antibiotics susceptibility test;matrix-assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS);machine learning;multidrug resistance
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 14:36:34 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究將開發快速藥敏測試之預測與質譜資料自動分析平台，可以快速地將病原體抗藥資訊提供給臨床照護者，這有助於抗生素的正確使用，也有助於準確的診斷和適切地照護患者;另外，將對找到的關鍵峰值特徵，進行更進一步的微生物實驗找尋對應之蛋白質片段，以探究產生抗藥之原因，提供製藥之參考，此研究成果將對台灣生技產業之製藥有重大之貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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