服務量對醫療結果的影響—以台灣的肝癌病患為例

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姓名

江尚峰(Shang-Feng Chiang) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所

論文名稱

服務量對醫療結果的影響—以台灣的肝癌病患為例
(The effect of volume on treatment outcome: evidence from liver cancer treatment in Taiwan)

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摘要(中)

本篇論文旨在探討醫院、醫師服務量對於醫療結果的影響。本文利用1996年至2007年全民健保資料庫之「2000年承保抽樣歸人檔」進行研究，並挑選初次接受住院治療的肝癌病患作為研究對象。我們的醫療結果是以病患是否於一個月內、六個月內及一年內發生死亡作為定義，且分別建構醫院、醫師的前期服務量及當期服務量，以衡量經驗累積、規模經濟對醫療結果的影響。此外，鑒於品質較佳的醫院或醫師會吸引較多的病患前來就診，致使服務量產生自我選擇的內生性問題，因此本研究將藉由IV（工具變數）和2SLS（兩階段最小平方法）來矯正內生性所造成的偏誤和不一致。
本研究的實證結果發現，在未考量到內生性的情況下，醫院、醫師的當期服務量與一個月、六個月及一年死亡率之間，大多呈現顯著負相關，此表示醫院和醫師的醫療行為具有規模經濟。但是當我們把前期服務量放入迴歸式之後，雖然醫院、醫師的當期服務量仍具有顯著性，但其前期服務量與醫療結果之間皆無明確的關係，是故醫院及醫師的醫療行為不具有學習效果。在進行2SLS之前，我們會對工具變數進行弱工具變數檢定及過度確認檢定，而檢定結果也顯示本文所選取的工具變數不為弱工具變數，且符合除外限制，故滿足工具變數於使用上的假設。最後，在考量到內生性的估計結果之中，我們僅發現醫師的當期服務量越高，其醫療結果越佳，反觀醫院當期服務量對醫療結果並無顯著影響。

摘要(英)

This paper uses longitudinal data on hospitalized patients who received liver cancer treatment to examine whether hospital or physician volume affect treatment outcome in Taiwan. Data set was obtained from National Health Research Institute, which is a twelve-year claimed data (1996-2007) of National Health Insurance. Our measure of treatment outcome is the probability of death in 1, 6 and 12 months after the discharge from hospital. We construct a set of current and one-period lag volume provided by hospital and physician to capture scale economies and learning effect on the treatment outcome of liver cancer. Because hospital and physician volume are endogeneous, i.e. hospitals or physicians who provide better quality care will attract more patients. We use instrumental variables (IV) and two-stage least squares regression to solve the bias from endogeneity. The results show that mortality decreased as both current hospital and physician volume increased after the endogeneity has not been controlled. But there is no evidence that learning effect (one-period lag volume) influenced the treatment outcomes. When we use IV to control for endogeneity, current physician volume was inversely related to mortality for the treatment outcome of liver cancer.

關鍵字(中)

★ 工具變數
★ 內生性
★ 醫療結果
★ 服務量

關鍵字(英)

★ volume
★ outcome
★ endogeneity
★ instrumental variables

論文目次

第一章緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究目的 3
第二節文獻回顧 6
第一節醫院、醫師服務量與醫療品質 6
第二節學習效果與內生性 9
第三章研究方法 14
第一節實證模型架構 14
第二節實證模型介紹 14
第三節其他檢定 17
第四章資料來源與變數說明 19
第一節資料來源與建構 19
第二節肝癌介紹 21
第三節變數定義與敘述統計分析 22
第五章實證分析結果 34
第一節最小平方法之實證結果分析 34
第二節兩階段最小平方法之估計結果 40
第六章結論與建議 46
第一節結論與建議 46
第二節研究限制 47
參考文獻 48

參考文獻

中文文獻
1.「中華民國九十七年死因統計」行政院衛生署，民國九十八年。
2.「中華民國九十六年癌症登記報告」行政院衛生署國民健康局，民國九十九年。
3.呂庭輝，楊長興，黃昱瞳、林明慧（2007），「醫院、醫師手術量與肝癌病人術後死亡率之關係」，《澄清醫護管理雜誌》，3 (1)，46-51頁。
4.翁新惠、黃昱瞳、楊長興等（2004），「醫師服務量與極低出生體重新生兒照護品質關係的實證研究」，《臺灣醫學》，9 (1)，448-454頁。
5.連賢明（2008）「如何使用健保資料作經濟研究」《經濟論文叢刊》，36 (1)，115-143頁。
6.盧勝男、顏毅豪、林芷芸等（2008）「肝細胞癌之臨床分期」《中華癌醫會誌》，24 (5)，295-303。
7.簡麗年、朱慧凡、劉見祥等（2003），「醫院、醫師手術量與醫療品質之關聯性探討－以全股(髖)關節置換為例」，《臺灣衛誌》，22 (2)，118-126頁。
英文文獻
1.Begg, C. B., Cramer L. D., Hoskins W. J., Brennan, M. F. (1998), “Impact of Hospital Volume on Operative Mortality for Major Cancer Surgery.” Journal of American Medical Association, 280, 1747-1751
2.Benkard, C. L. (2002), “Learning and Forgetting: the Dynamics of Aircraft Production.” American Economic Review, 90(4), 1034–1054.
3.Birkmeyer, J. D., Siewers, A. E., Finlayson, S. R., Stukel, T. A., Lucas, F. L., Batista, I., Welch, H. G., and Wennberg, D. E. (2002), “Hospital Volume and Surgical Mortality in the United States.” The New England Journal of Medicine, 346(15), 1128-1137.
4.Birkmeyer, J. D., Stukel T. A., Siewers A. E., Goodney, P. P., Wennberg D. E., Lucas, F. L. (2003), “Surgeon Volume and Operative Mortality in the United States.” The New England Journal of Medicine, 349, 2117-2127.
5.Deyo, R. A., Cherkin, D. C., Ciol, M. A. (1992), “Adapting a Clinical Comorbidity Index for Use with ICD-9-CM Administrative Database.” Journal of Clinical Epidemiology, 45(6), 613-619
6.Donabedian, A. Explorations in Quality Assessment and Monitoring. Vol. 1, The Definition of Quality and Approaches to Its Assessment. Ann Arbor, MI: Health Administration Press, 1980.
7.Edwards, E. B., Roberts, J. P., Mcbride, M. A., Schulak, J. A., and Hunsicker, L. G. (1999), “The Effect of the Volume of Procedures at Transplantation Centers on Mortality after Liver Transplantation.” The New England Journal of Medicine, 341(27), 2049-2053.
8.Gaynor, M., Seider, H., and Vogt, W. B. (2005), “The Volume-Outcome Effect, Scale Economies, and Learning-by-Doing.” American Economic Review, 95(2), 243–247.
9.Gowrisankaran, G., and Town, R. J. (1999), “Estimating the Quality of Care in Hospitals Using Instrumental Variables.”Journal of Health Economics, 18, 747-767.
10.Gowrisankaran, G., Ho, V., and Town, R. J. (2006), “Causality, Learning and Forgetting in Surgery.” Unpublished manuscript.
11.Halm, E. A., Lee, C., and Chassin, M. R. (2002), “Is Volume Related to Outcome in Health Care? A Systematic Review and Methodologic Critique of the Literture.”Annals of Internal Medicine, 137, 511-520.
12.Hamilton, B., and Hamilton, V. (1997), “Estimating Surgical Volume-Outcome Relationships Applying Survival Models: Accounting for Frailty and Hospital Fixed Effects.”, Health Economics, 6, 383-395.
13.Hausman, J. (1978), “Specification tests in econometrics” Econometrica, 46, 1251-1271.
14.Ho, V. (2002), “Learning and the Evolution of Medical Technologies: The Diffusion of Coronary Angioplasty.” Journal of Health Economics, 21(5), 873-885.
15.Ho, V., Town, R. J., and Heslin M. J. (2007) “Regionalization versus Competition in Complex Cancer Surgery.” Health Economics, Policy and Law, 2, 51-71.
16.Irwin, D. A., and Klenow, P. J. (1994) “Learning-by-Doing Spillovers in the Semiconductor Industry.” The Journal of Political Economy, 102, 1200-1227
17.Kessler, D. P., and McClellan, M. B. (2000), “Is Hospital Competition Socially Wasteful?” Quarterly Journal of Economics, 577-615.
18.Lien, H. M., Chou , S. Y., and Liu J. T. (2009) “The Role of Hospital Competition on Treatment Expenditure and Outcome: Evidence from Stroke and Cardiac Treatment in Taiwan.” Economic Inquiry.
19.Nguyen, N. T., Paya, M., Stevens, C. M., Mavandadi, S., Zainabadi, K., and Wilson, S. E.(2004) “The Relationship between Hospital Volume and Outcome in Bariatric Surgery at Academic Medical Centers.” Annals of Surgery, 240, 586-594
20.Phibbs, C. S., Backer, L. C., Caughey, A. B., Danielsen, B., Schmitt, S. K.,and Phibbs, R. D. (2007), “Level and Volume of Neonatal Intensive Care and Mortaliry in Very-Low-Birth-Weight Infants.” The New England Journal of Medicine, 356, 2165-2175.
21.Rapping, L. (1965), “Learning and World War II production function.” Review of Economics and Statistics, 47(1), 81-86
22.Sfekas, A. (2009), “Learning , Forgetting and Hospital Quality: an Empirical Analysis of Cardiac Procedure in Maryland and Arizona.” Health Economics, 18, 697-711.
23.Stock, J. H., and Yogo, M. (2005), “Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression”, in D.W. K. Andrew and J. H. Stock (eds.), Identification and Inference for Econometric Models: Essays in Honor of Thomas Rothenberg, 80-108, Cambridge: Cambridge University Press.
24.Sturm, R. (1993), “Nuclear Power in Eastern Europe: Learning or Forgetting Curves?” Energy Economics, 15(3), 183-189.
25.Sturm, R. (1999), “Cost and Quality Trends under Managed Care: Is There a Learning Curve in Behavioral Health Carve-out Plans?” Journal of Health Economics, 18(5), 593-604.
26.Wooldridge, J. M. (2002), Economic Analysis of Cross Section and Panel Data. MA: MIT Press.
27.Wooldridge J. M. (2006), Introductory Econometrics: A Modern Approach. 3th ed. Canada: Thomson South-Western

指導教授

蔡偉德(Wei-Der Tsai)

審核日期

2010-7-5

推文