鄰近類別 研究計畫 [39/39] 期刊論文 [73/73] 考古題 [76/76] 類別統計 近3年內發表的文件: 114(9.84%) 含全文筆數: 1159(100.00%) 文件下載次數統計 下載大於0次: 1159(100.00%) 下載大於100次: 1104(95.25%) 檔案下載總次數: 667868(84.97%) 最後更新時間: 2026-01-31 06:29 上傳排行 資料載入中..... 下載排行 資料載入中..... 最近上傳 星空地整合網路中階層聯邦學習之分群與資源分配技術;Clustering... 全像光資訊儲存系統的讀取和解碼方法;Reading and Decod... Fed-HMF: 用於多模態車輛識別之階層式多尺度融合之聯;Fed-H... 基於改良式孿生網路與強化式學習之 PTZ 相機無人機追蹤系統設計;De... 多無人機軌跡追蹤系統設計與實現;Design and Implemen... UCA波束成形特性與Monopulse角度估計;Beamforming... 適用於非地面網路之基於都卜勒頻移換手技術研究;Handover Tec... 基於多代理深度強化學習的電動公車充電排程方法;On Schedulin... 基於生成對抗網路的對抗 DDoS 攻擊防禦策略;Defense Str... 應用於SRRC脈波成形單載波通訊之Farrow內插器設計與應用;Des...

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日期	題名	作者
2025-07-26	多用戶大規模多輸入多輸出正交分頻多工系統之交替 優化式波束選擇與功率分配演算法;Joint Beam Selection and Power Allocation via Alternating Optimization for Sum Rate Maximization in Multi-User Massive MIMO-OFDM Systems	蘇柏丞; Su, Bo-Cheng
2025-07-26	基於碼本的混合波束成形毫米波無細胞多輸入 多輸出正交分頻多工系統中透過聯邦深度強化 學習實現波束選擇與子載波配置;Joint Beam Selection and Subcarrier Allocation in Codebook‑Based Hybrid Beamforming Millimeter‑Wave Cell‑Free MIMO OFDM Systems via Federated Deep Reinforcement Learning	賴楷傑; Lai, Kai-Jie
2025-07-26	結合子載波重用之子載波分配機制於下行多使用者多輸入多輸出正交分頻多工混合波束成形系統之傳送功率最小化設計;Subcarrier Allocation with Subcarrier Reuse for Power Minimization in Downlink Multi-User MIMO-OFDM Hybrid Beamforming Systems	陳遠安; Chen, Yuan-An
2025-07-26	應用於多模式多輸入多輸出低軌衛星系統之資源配置演算法研究;Resource allocation Algorithms for multimode MIMO LEO Satellite Systems	游凱竣; Yu, Kai-Chun
2025-07-25	毫米波無細胞多用戶大規模多輸入多輸出正交分頻多工系統之混合波束成形子載波分配及重用演算法設計;Hybrid Beamforming and Subcarrier Allocation with Reuse Algorithm Designs in Cell-Free Massive MIMO-OFDM Systems	彭俊倫; Peng, Jung-Lun
2025-07-21	空時區塊編碼之空間調變的解碼演算法;Decoding Algorithms for Space-Time Block Coded Spatial Modulation	許淯傑; Hsu, Yu-Chieh
2025-07-17	以UE為中心之換手機制避免5G網路服務中斷;UE-Centric Handover Mechanism for Avoiding Service Disturbance in 5G Networks	邵宇安; Shao, Yu-An
2025-07-17	先進行動網路中確保服務穩定之基站節能與切換機制研究;A Study on Base Station Energy Saving and Switching Schemes to Ensure Service Stability in Advanced Mobile Networks	張玶; Chang, Ping
2025-07-15	混合深度強化學習用於多功能RIS裝載於無人機之流體天線輔助之全雙工網路;Hybrid Deep Reinforcement Learning for Multi-Functional RIS-Mounted UAVs in Fluid Antenna-Assisted Full-Duplex Networks	鄭郁全; Zheng, Yu-Quan
2025-07-14	用於整合感測與通訊系統中具能源效益之STAR-RIS的聯合波束成形、量化與元件選擇設計;Joint Beamforming, Quantization and Element Selection for Energy-Efficient STAR-RIS in Integrated Sensing and Communication Systems	邱翊宣; Chiu, Yi-Hsuan

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