中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/48552
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 80990/80990 (100%)
造访人次 : 42168760      在线人数 : 1156
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/48552


    题名: 基於全球資訊網的華語文詞彙語法誘答選項正答力計算方法;A Web-based Method for Computing the Correctness of Distractors in Chinese Multiple Choice Cloze
    作者: 徐立人;Oscar Hsu
    贡献者: 網路學習科技研究所
    关键词: 電腦輔助語言測驗產生器;詞彙語法;候選誘答選項的正答力;華語文能力測驗;計算語言學;華語文選擇克漏字測驗;computational linguistics;Chinese multiple-choice cloze;computer-assisted language testing generator;correctness of candidate distractors;Chinese proficiency test
    日期: 2011-07-22
    上传时间: 2012-01-05 14:57:42 (UTC+8)
    摘要: 全球學習漢語的人數已超過四千萬,而這個數字還在持續增加當中。華語文能力測驗也逐漸成為世界知名的語文能力測驗,但是台灣的華語文測驗發展較中國大陸的漢語水平考試HSK晚十五年。然而,拜科技所賜,現今我們可以利用電腦輔助完成這種耗時耗力的工作。華語文電腦出題目前還只是剛起步的研究領域,英文詞彙語法(Multiple-choice cloze)電腦出題有很多方法值得華語文詞彙語法電腦出題借鏡,但用來篩選候選誘答選項的方法,卻無法直接套用到華語文詞彙語法之電腦出題上。本研究目的是設計一個方法來計算華語文詞彙語法之誘答選項的正答力,解決篩選候選誘答選項的問題,並以Google為N-gram的count值來源。本研究參考Markov chain及Katz Backoff演算法來設計本研究的方法,並以台灣華語文能力測驗TOP-Huayu的詞彙語法題100題評估本方法的準確度。 Over 40 million people are learning the Chinese language and interest keeps growing. The Chinese proficiency test becomes progressively a famous language test in the world. The first formal Chinese proficiency test by Taiwan comes fifteen years after the Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) by China. Thanks to computer technology, we can generate the test by a computer easily. Computer-assisted Chinese language testing generator is still a brand new field of research. There are many methods from English multiple-choice cloze generator can be refer to Chinese multiple-choice cloze generator except the method for filtering unsuitable candidate distractors. The purpose of this study is to design a new method to compute correctness of candidate distractors. This study solves the problem of filtering unsuitable candidate distractors. The N-gram count value of this method is from Google web search. The accuracy of this method is assessed by one hundred Chinese multiple-choice cloze questions of TOP-Huayu.
    显示于类别:[網路學習科技研究所 ] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML902检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明