鄰近類別 研究計畫 [13/13] 期刊論文 [494/494] 考古題 [110/110] 類別統計 近3年內發表的文件: 474(16.18%) 含全文筆數: 2929(100.00%) 文件下載次數統計 下載大於0次: 2929(100.00%) 下載大於100次: 2581(88.12%) 檔案下載總次數: 1365714(81.50%) 最後更新時間: 2025-11-17 20:15 上傳排行 資料載入中..... 下載排行 資料載入中..... 最近上傳 圖片建置聲音驅動之 3D 高斯潑濺立體半身模型及換衣功能;Image-... 從對話中看懂學生：對話式知識追蹤學習分析系統設計與應用;Underst... 結合批次交叉注意力與混合排序損失以強化多面向評分模型;Enhancin... 基於毫米波雷達偵測脈搏運動之血壓預測;Blood Pressure P... 基於生成式 AI 的瑕疵資料生成與銲錫瑕疵檢測方法之研究;Levera... 基於FastDDS的動態速率調整分散式通訊系統設計與實現;A Dyna... 農業空拍地塊影像之錯誤標註資料偵測與校正;Mislabel Detec... 啟用基於 SRAM 的加法器以加速 GNN 聚合;3ACiM : En... MAC-Sort: Breaking Memory Wall by E... 使用機器學習與量子機器學習提升室內定位效能;Improving Ind...

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日期	題名	作者
2023-08-11	以學生具身沉浸與具身辨識達成具身認知學習以提升學習成效;Using Embodied Immersion and Embodied Recognition by students to enhance learning outcome through Embodied Cognition learning	吳建宇; Wu, Jian-Yu
2023-08-11	基於降維計算與群聚演算法優化語者分離系統;Speaker Diarization System Optimized by Dimensionality Reduction and Clustering Algorithm	莊涵迪; Zhuang, Han-Di
2023-08-11	基於深度學習之幼兒居家危險行為監測系統;A Deep Learning-Based Home Safety Behavior Monitoring System for Children	張智穎; Chang, Chih-Ying
2023-08-10	基於注意力機制之CNN-Bi-LSTM模型應用於惡意流量偵測與分類;A Malicious Traffic Detection and Classification Based on CNN-Bi-LSTM Model using Attention Mechanism	陳柏佑; Chen, Bo-You
2023-08-09	TrustFADE: 針對可程式化邏輯區塊之安全認證方法;TrustFADE: An Anti-theft Attestation Design for Programmable Logic	林祐丞; Lin, You-Cheng
2023-08-09	一種以卷積神經網路為基礎的具可解釋性的深度學習模型;A CNN-based Interpretable Deep Learning Model	楊景豐; Yang, Ching-Feng
2023-08-09	微服務中混合蜜罐使用與切換策略 - 以機 器學習流量分類為指標;Hybrid Honeypots Deploy And Switch Strategies On Microservice Using Machine Learning Flow Classification As Indicator	楊竣程; Yang, Jiun-Cheng
2023-08-08	TFMNN:基於TF-M在MCUs上的可信神經網路推理;TFMNN:Trusted Neural Network Inference using TF-M on MCUs	葉庭愷; Yeh, Ting-Kai
2023-08-08	在非球型擾動下的低軌衛星路由網路設計;LEO satellite network routing algorithm in non-spherical earth	鄭馥緯; Cheng, Fu-Wei
2023-08-08	利用 ISL 數據中繼改進 LEO 衛星星座的遙測數據下載;Improving Remote Sensing Data Downloads for LEO Satellite Constellation with ISL Data Relay	劉韋亨; Liu, Wei-Heng

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