機器學習方法解偏微分方程;Learning to Solve Partial Differential Equations

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題名:	機器學習方法解偏微分方程;Learning to Solve Partial Differential Equations
作者:	國立中央大學數學系
貢獻者:	國立中央大學數學系
關鍵詞:	淺層類神經網路;深度類神經網路;橢圓界面方程;各向異性橢圓界面方程;曲面偏微分方程;高維度偏微分方程;Shallow neural network;deep neural network;elliptic interface problem;anisotropic elliptic interface problem;surface PDEs;high-dimensional PDEs
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:50:01 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	我們的目標為發展一種結合傳統科學計算與新興深度學習的數值方法，並利用此方法解決一些科學計算領域裡具有挑戰性的問題。因深度學習方法具有高度的適應性及通用性，程式撰寫亦相對容易，我們期待該方法將被普遍應用於解決某些特定問題，如橢圓界面方程、各向異性橢圓界面方程，及曲面上的偏微分方程等。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[數學系] 研究計畫

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