利用混合式-貝氏法(Hybrid-Bayesian)進行機率式地震危害度分析(PSHA);Hybrid-Bayesian Psha

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題名:	利用混合式-貝氏法(Hybrid-Bayesian)進行機率式地震危害度分析(PSHA);Hybrid-Bayesian Psha
作者:	陳惠國
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	手機信令資料;交通量指派;依時性旅次分佈與交通量指派整合模型;時制最佳化雙層規劃模型;cellular signaling data;functional data analysis;traffic assignment;time-dependent trip distribution and assignment combined model;signal timing network design model (bilevel model)
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2023-07-18 15:07:40 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本計畫分成二年進行，第一年將利用所收集到之手機信令資料進行交通分區重心的起點需求量以及迄點吸引量的依時性預測，然後建構依時性的旅次分配與交通量指派整合模型，並進行求解。第二年則引進含迴圈之依時性號誌時制計畫最佳化之觀念建構雙層規劃模型，上層子模型為依時性交通號誌時制計畫最佳化模型，下層子模型則為依時性旅次分佈與交通量指派整合模型，求解結果可得含迴圈之依時性最佳化時制以及依時性路網均衡流量，屬於均衡的運量指派方法。這兩年期計畫內容，納入手機信令資料，並統合了運輸規劃之各種重要模型與進階求解技巧，且對於國內運輸規劃專業上以及手機信令資料大數據的應用將有相當程度之貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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