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    題名: 基於深度強化式學習之光譜擬合研究用於具有光照治療的3D列印繃帶;Research on Spectral Fitting Based on Deep Reinforcement Learning for 3d-Printed-Bandage with Phototherapy
    作者: 廖昭仰;廖倫德;徐善慧
    貢獻者: 國立中央大學機械工程學系
    關鍵詞: 慢性傷口;智慧型繃帶;矽膠電路板;深度強化式學習;光照治療;生物電阻抗;傷口癒合監測;穿戴式裝置;Chronic Wound;Smart Bandage;Silicone Circuit Board;Deep Reinforcement Learning;Phototherapy;Bioelectrical Impedance;Healing Monitoring;Wearable Device
    日期: 2025-07-31
    上傳時間: 2025-08-07 17:26:59 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 本三年期計畫預期將發展出具光療和癒合監控之3D列印光照治療繃帶,透過光固化3D列印製作客製化且親膚性高的矽膠3D電路板,電路板內嵌入可尋址RGB LED 、UV LED與電極,藉由不同光波長組合,讓敷料在傷口癒合過程初期具有抗微生物、抗發炎以及促進細胞增長之能力。此外,使用深度強化式學習依據傷口種類、大小及醫生的診斷,將繃帶個別LED調整其顏色、強度、頻率、時間等光療參數,讓其擬合出所需之光譜。智慧型傷口敷料在健康照護上極具發展潛力,未來可望產品化以提供臨床及居家醫療照護使用。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[機械工程學系] 研究計畫

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