基於深度強化式學習之光譜擬合研究用於具有光照治療的3D列印繃帶;Research on Spectral Fitting Based on Deep Reinforcement Learning for 3d-Printed-Bandage with Phototherapy

NCU Institutional Repository > 工學院 > 機械工程學系 > 研究計畫 > Item 987654321/97033

請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/97033

題名:	基於深度強化式學習之光譜擬合研究用於具有光照治療的3D列印繃帶;Research on Spectral Fitting Based on Deep Reinforcement Learning for 3d-Printed-Bandage with Phototherapy
作者:	廖昭仰;廖倫德;徐善慧
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	慢性傷口;智慧型繃帶;矽膠電路板;深度強化式學習;光照治療;生物電阻抗;傷口癒合監測;穿戴式裝置;Chronic Wound;Smart Bandage;Silicone Circuit Board;Deep Reinforcement Learning;Phototherapy;Bioelectrical Impedance;Healing Monitoring;Wearable Device
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:26:59 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本三年期計畫預期將發展出具光療和癒合監控之3D列印光照治療繃帶，透過光固化3D列印製作客製化且親膚性高的矽膠3D電路板，電路板內嵌入可尋址RGB LED 、UV LED與電極，藉由不同光波長組合，讓敷料在傷口癒合過程初期具有抗微生物、抗發炎以及促進細胞增長之能力。此外，使用深度強化式學習依據傷口種類、大小及醫生的診斷，將繃帶個別LED調整其顏色、強度、頻率、時間等光療參數，讓其擬合出所需之光譜。智慧型傷口敷料在健康照護上極具發展潛力，未來可望產品化以提供臨床及居家醫療照護使用。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

文件中的檔案:

檔案	描述	大小	格式	瀏覽次數
index.html		0Kb	HTML	13	檢視/開啟

在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

社群 sharing