以氮化物拉曼感測晶片進行肺癌輔助診斷與臨床追蹤;Applying Nitride Raman Biochips to Clinical Diagnosis and Tracking of Lung Cancer

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題名:	以氮化物拉曼感測晶片進行肺癌輔助診斷與臨床追蹤;Applying Nitride Raman Biochips to Clinical Diagnosis and Tracking of Lung Cancer
作者:	賴昆佑
貢獻者:	國立中央大學光電科學與工程學系
關鍵詞:	氮化物半導體;量子井;機器學習;表面增益拉曼光譜;肺癌;nitride semiconductors;quantum wells;machine learning;surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS);lung cancer
日期:	2026-01-22
上傳時間:	2026-01-23 16:14:22 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫欲以 InGaN 量子井搭配 AI 演算法，開發一種新式驗血晶片，希望能在受試者抽血後的 30 分鐘內診斷出早期肺癌。這種量子井晶片只需要微量血滴 (2 μL) ，就能產生高強度、高穩定的拉曼散射訊號，讓 AI 辨識出不同癌症的光譜特徵。根據目前已完成的 178 例臨床驗證結果 (肺癌組 78 例；非肺癌組 100 例)，本技術診斷肺癌的準確率可達 97.5%。未來兩年，我們將擴大驗證規模，分析台中榮總、桃園醫院提供的 260 例肺癌血液檢體，希望能確認診斷早期肺癌的準確率與專一性。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[光電科學與工程學系] 研究計畫

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