中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/11818
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 78937/78937 (100%)
Visitors : 39171410      Online Users : 800
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/11818


    Title: 投資期間與反向投資策略績效評估
    Authors: 周建忠;Chien-Chung Chou
    Contributors: 財務金融研究所
    Keywords: 反向投資策略;動量操作策略;動能操作策略;投資期間;contrarian;momentum;autocorrelation;cross-autocorrelation;investment horizon
    Date: 2000-06-21
    Issue Date: 2009-09-22 14:32:51 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 本文採用Chou,Chung和Wei(1999)之方法,針對日報酬資料,以形成期與握有期為1至6天作反向操作策略獲利分析;而週報酬資料,以形成期與握有期為1至4週作反向操作策略獲利分析;月報酬資料,以形成期與握有期為1至36個月作反向操作策略獲利分析。由上述三種不同樣本資料的分析,觀察握有短天期與握有長天期相對績效的表現。並且分析反向操作策略獲利的原因是來自於股票報酬的負自我相關,或來自於不同股票報酬間正的橫斷面自我相關,抑或是來自於每支股票期望報酬的橫斷面變異。 本文以台灣股市上市普通股與基金為研究對象,排除換股權利證書、可轉換公司債、認購權證,共有五百二十二家股票日、週、月的報酬率資料。資料從1971年1月1日至1999年6月30日;共計二十八年半的時間。資料來源為TEJ台灣經濟新報資料庫。 研究結果顯示: (一) 由日報酬資料以形成期與握有期為1至6天作反向操作策略獲利分析,發現動量操作策略有顯著獲利,而且獲利原因大部分來自於股票報酬正自我相關。 (二) 由週報酬資料以形成期與握有期為1至4週作反向操作策略獲利分析,發現動量操作策略有顯著獲利,而且獲利原因大部分亦來自於股票報酬正自我相關。 (三) 由月報酬資料以形成期與握有期為1至36個月作反向操作策略獲利分析,發現形成期與握有期在24至36個月期間內,反向操作策略有獲利機會。 (四) 進一步分析月資料的反向投資策略之獲利原因,由於拆解獲利時需將股票報酬用算術法去逼近,而導致獲利有所出入,且發現動量操作策略能獲利,獲利原因來自於橫斷面變異。
    Appears in Collections:[Graduate Institute of Finance] Electronic Thesis & Dissertation

    Files in This Item:

    File SizeFormat


    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明