English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41077016      線上人數 : 1088
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/77234


    題名: MACD技術分析指標的效率:上市公司個案應用
    作者: 廖明珠;Liao, Ming-Chu
    貢獻者: 財務金融學系在職專班
    關鍵詞: MACD;技術分析;MACD
    日期: 2018-06-25
    上傳時間: 2018-08-31 14:27:59 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: Gerald Appel於1970年提出指數平滑異同移動平均線Moving Average Convergence/Divergence oscillator(MACD)後,至1986年Thomas Aspray對其指標加以添加分歧條形圖,作為預測MACD交叉訊號,至今,以需求指數 DI((最高價+最低價+收盤價*2)/4)為始的MACD公式同樣廣為併用,然於網路上有永豐期貨SinoPac Futures精誠資訊SYSTEX的MACD公式,以收盤價為始加權比重數值不同的新創公式,本文以MACD公式為研究方向,隨機找出市場上的兩家公司,做日期相同但呈現多頭走勢起始日不同的比較,代入報酬率之MACD柱狀圖0線以上及0線以下策略運用,研究結果以日收盤價加權公式為最優。;After Gerald Appel proposed the Moving Average Convergence / Divergence (MACD) in 1970, Thomas Aspray added the histogram feature to the indicator in 1986 as a predictive MACD crossover signal. So far, MACD formula starting with the demand index DI ((highest price + lowest price + the closing price of *2)/4) is also widely used. However, there is a MACD formula jointly developed by Sinopac Financial Holdings and Systex Corporation, an innovative one starting with the closing price with different initial weighting values. This paper explores the MACD formula and randomly selected two companies on the market to compare them based on the same date but different starting dates of the long trend and applies the MACD histogram of the rate of return above and below the zero line and the results show that the daily closing price weighting formula is the best.
    顯示於類別:[財務金融學系碩士在職專班] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML260檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明