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    題名: 關鍵詞萃取及語者辨識系統之研製;A System for Keyword Spotting and Speaker Recognition
    作者: 蔡炎興;Yan-Hsing Tsai
    貢獻者: 電機工程研究所
    關鍵詞: 語者識別;關鍵詞萃取;語音辨識;Speaker Recognition;Keyword Spotting
    日期: 2003-06-05
    上傳時間: 2009-09-22 11:48:20 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 本論文的研究主題是針對前人的關建詞萃取、確認技術加以改進,並結合語者辨識技術建構一套系統。本論文主體可分為三個部分。在關鍵詞萃取方面,關鍵詞與無關詞模組是用次音節模型來建立的,目的是使最後建立的系統更具有可攜性。另外,除了找出關鍵詞模組與無關詞模組的混合數有最好的搭配方式外,還應用了GCS辨識演算法在關鍵詞的萃取上,使得辨識時就具有部分的拒絕能力,最後再應用類似Beam Search的概念來對系統加速。而關鍵詞的確認上,同樣的我們使用了次音節模型來作假設測試,並且提出了一個不用訓練每個次音節臨界值的方法,使得以後建立確認系統可以更快速。最後,簡略地介紹我們使用語者辨識技術的方法。結合前人的語者識別技術【27】,建構一套系統,並且利用Visual C++的MFC、SDK將我們的語音辨識核心技術包起來,實現視窗化的使用者介面,使得我們的理論能做到即時的線上測試。
    顯示於類別:[電機工程研究所] 博碩士論文

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