中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/9466
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 80990/80990 (100%)
造访人次 : 41646951      在线人数 : 2349
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/9466


    题名: 關鍵詞萃取及語者辨識系統之研製;A System for Keyword Spotting and Speaker Recognition
    作者: 蔡炎興;Yan-Hsing Tsai
    贡献者: 電機工程研究所
    关键词: 語者識別;關鍵詞萃取;語音辨識;Speaker Recognition;Keyword Spotting
    日期: 2003-06-05
    上传时间: 2009-09-22 11:48:20 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 本論文的研究主題是針對前人的關建詞萃取、確認技術加以改進,並結合語者辨識技術建構一套系統。本論文主體可分為三個部分。在關鍵詞萃取方面,關鍵詞與無關詞模組是用次音節模型來建立的,目的是使最後建立的系統更具有可攜性。另外,除了找出關鍵詞模組與無關詞模組的混合數有最好的搭配方式外,還應用了GCS辨識演算法在關鍵詞的萃取上,使得辨識時就具有部分的拒絕能力,最後再應用類似Beam Search的概念來對系統加速。而關鍵詞的確認上,同樣的我們使用了次音節模型來作假設測試,並且提出了一個不用訓練每個次音節臨界值的方法,使得以後建立確認系統可以更快速。最後,簡略地介紹我們使用語者辨識技術的方法。結合前人的語者識別技術【27】,建構一套系統,並且利用Visual C++的MFC、SDK將我們的語音辨識核心技術包起來,實現視窗化的使用者介面,使得我們的理論能做到即時的線上測試。
    显示于类别:[電機工程研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明