關鍵詞萃取及語者辨識系統之研製; A System for Keyword Spotting and Speaker Recognition

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題名:	關鍵詞萃取及語者辨識系統之研製;A System for Keyword Spotting and Speaker Recognition
作者:	蔡炎興;Yan-Hsing Tsai
貢獻者:	電機工程研究所
關鍵詞:	語者識別;關鍵詞萃取;語音辨識;Speaker Recognition;Keyword Spotting
日期:	2003-06-05
上傳時間:	2009-09-22 11:48:20 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本論文的研究主題是針對前人的關建詞萃取、確認技術加以改進，並結合語者辨識技術建構一套系統。本論文主體可分為三個部分。在關鍵詞萃取方面，關鍵詞與無關詞模組是用次音節模型來建立的，目的是使最後建立的系統更具有可攜性。另外，除了找出關鍵詞模組與無關詞模組的混合數有最好的搭配方式外，還應用了GCS辨識演算法在關鍵詞的萃取上，使得辨識時就具有部分的拒絕能力，最後再應用類似Beam Search的概念來對系統加速。而關鍵詞的確認上，同樣的我們使用了次音節模型來作假設測試，並且提出了一個不用訓練每個次音節臨界值的方法，使得以後建立確認系統可以更快速。最後，簡略地介紹我們使用語者辨識技術的方法。結合前人的語者識別技術【27】，建構一套系統，並且利用Visual C++的MFC、SDK將我們的語音辨識核心技術包起來，實現視窗化的使用者介面，使得我們的理論能做到即時的線上測試。
顯示於類別:	[電機工程研究所] 博碩士論文

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