利用資料包絡分析法評選企業創新投資方案

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题名:	利用資料包絡分析法評選企業創新投資方案
作者:	陳建宏;Chien-Hung Chen
贡献者:	企業管理研究所
关键词:	資料包絡分析法;創業投資;方案評選;Venture Capital;DEA
日期:	2002-07-08
上传时间:	2009-09-22 14:22:37 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	論文提要及內容：創業投資家面對排山倒海的創業投資計畫，難以決定那些應該捨棄，那些值得深入研究，所以對創業投資家而言，評選創業投資案是一門重要且關鍵的課題。本研究針對Ronald(1998)的評估模式，利用資料包絡分析法，希望達成(1)在多個創業投資案中，評選出值得投資的創業投資方案。 (2)根據Ronald的14種類型企業，以資料包絡分析找出最適合投資的新創企業之類型。研究中將依照Ronald的14種創新企業之分類，但扣除典型企業(Model Venture)、研究計畫(Research Project)這二種類型的創新企業，虛設出50個創新投資方案來進行評選。在產出變數的分類，則會採用14項指標、6項準則(以相加平均法和主成分分析法)這三種分類方法來進行研究。研究結果發現如下： (1)研究中所虛設的50個創新投資方案中，在三個評選方式下，均達到強勢效率的8個投資方案，這8個的投資方案，值得創業投資家來投資。 (2)研究中所評比的12類創新企業類型中，以一時流行型企業、掙扎財產型企業、科技基礎的成功企業、能力基礎的成功企業這四類型的新創企業最值得投資。 (3)Ronald的6項評估準則，在不同的模型下，各準則之權重不全相等，代表這6項準則在這50個DMU中，其受重視的程度不同。並且以14項指標的評選方式，其評選結果的一致性較低；6項準則的評選方式，其評選結果的一致性較高。 (4)投入與產出的變數個數不同，對於有效率的創新投資方案，以及評選方法的鑑別率，也會有所不同。以14項指標的評選方式，其有效率的創新投資方案達到29個，導致評選方法的鑑別率只有42%；而以6項指標的評選方式，其有效率的創新投資方案減少為12個，使得評選方法的鑑別率提高至76% 。 (5)研究中將採用超效率值，進一步在值得投資的新創企業類型中，找出更佳的投資方案。
显示于类别:	[企業管理研究所] 博碩士論文

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