鄰近類別 期刊論文 [230/230] 考古題 [73/73] 類別統計 近3年內發表的文件: 69(6.24%) 含全文筆數: 1106(100.00%) 文件下載次數統計 下載大於0次: 1106(100.00%) 下載大於100次: 1014(91.68%) 檔案下載總次數: 364902(74.12%) 最後更新時間: 2025-03-13 11:59 上傳排行 資料載入中..... 下載排行 資料載入中..... 最近上傳 第三族氧化物與氮化物寬能隙半導體的整合以應用於下世代電子元件;Inte... 應用於伺服器電源具被動元件監測無電流感測三相整流器系統之研究;A St... 應用於下世代毫米波行動通訊收發機之高階線性度改善研究;Research... 應用於112 Gb/s NRZ 高速串列收發器之關鍵技術技術與實現;D... 數位運算記憶體設計與測試自動化( I );Design and Tes... 新型全3D光學顯微鏡之系統設計、智慧控制及成像模型訓練;System ... 微電網之智慧型功率控制與最佳化經濟調度;Intelligent Pow... 探索記憶體內運算的未知邊界: 同時具備儲存、計算、搜尋功能的四位單胞雙... 國科會博士生研究獎學金（2月入學） 前瞻光基雷達應用之關鍵光電整合技術研究-超高速光電發射器與混波器於兆赫...

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日期	題名	作者
2021-12-21	配電網即時模擬及其調度策略研究;Real-Time Simulation and Power-Regulation Strategy of Distribution Grid	陳正一; 談光雄
2021-12-21	凡德瓦磊晶成長氮化鎵與其在電子元件之應用;Van Der Waals Epitaxy of Gan for Electronic Device Applications	綦振瀛; 蘇清源
2021-12-21	應用於人體姿勢辨識與機器人之可重組深度神經網路引擎-子計畫二：應用於強化式學習之可重組深度神經網路技術;Reconfigurable Deep Neural Network Techniques for Reinforcement Learning	蔡佩芸
2021-12-21	應用於人體姿勢辨識與機器人之可重組深度神經網路引擎-子計畫四：應用可重組深度神經網路技術之姿勢與行為辨識系統;Human Pose Estimation and Action Recognition System on Reconfigurable Dnn	蔡宗漢
2021-03-25	仿生運算於AI晶片之開發與應用：建構通用型類神經網路技術平台與異質晶片整合於圖片辨識之應用( II );Developments and Applications of AI chip by Neuromorphic Computing: Construction of General Neuron-Network Technology Platform and Hetero-Integration of AI Chip in Recognition of Images( II )	謝易叡
2021-03-25	研發應用於下世代Beyond Gigabit 乙太網路傳收機之深度學習技術 (IC設計)( II );Develop Deep Learning Techniques for Next Generation beyond Gigabit Ethernet Transceiver( II )	薛木添
2021-03-25	智慧型照護互動系統-視障人士的智慧夥伴( IV );The Intelligent Parter of the Blind( Iv )	王文俊; 施國琛; 陳慶瀚; 陳翔傑; 謝易錚; 蘇木春; 林智揚; 蔡宗漢
2021-03-25	應用於居家照護之智慧型互動平台-應用於醫療場域及居家照護之智慧型互動平台- 以人工智慧為核心之腦波人機介面開發( IV );Intelligent Interactive Platform with Applications to Healthcare and Home Care – Development of Artificial Intelligence – Based Brain Computer Interface( Iv )	徐國鎧; 李柏磊
2020-12-08	鎂矽鍺錫/二氧化矽奈米複合熱電塊材及模組;Mg2(Si,Ge,Sn)/Sio2 Composite Thermoelectric Materials and Module Assembly	辛正倫
2020-12-08	鐵電場效電晶體於電路、記憶體及仿神經型態應用之分析(3/5);Analysis of Ferroelectric FETs for Circuits, Memory, and Neuromorphic Applications(3/5)	胡璧合

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